Microsoft Azure Fundamental - 2

 

가장 활용이 높은 워크로드, 스마트 빌딩,가전,카

디바이스가 스마트 에어컨, 인터넷을 통해서 공기의 질,온도를 서버로 보낸다.

서버에서 정보를 수집하고 분석 후 온도가 너무높다 -> 에어컨을 킨다. 명령을 디바이스에 내린다.

양방향

iot 허브를 많이 사용한다.

IoT 허브는 관리형 서비스 PasS형태로 제공된다.

SaaS는 거의 완제품에 가까운 형태를 뜻한다.

실시간으로 들어오는 데이터를 저장하고 분석해 패턴을 찾는다. 빅데이터 분석 기술

Synapse Analytics는 정형 뿐만 아니라 비정형 빅데이터도 탐색 처리 분석 기술 탑재

클라우드에선 Azure HDInsight 서비스에서 PasS형으로 관리되는 서비스

Azure Databricks는 Spark 오픈 소스를 성능 개선하고 보다 쉽게 협업할 수 있도록 했다.

UI부터 보다 쉽게 개념을 구현하고 테스트 가능

인지서비스: 기본적인 기능을 수많은 데이터를 가지고 테스트해서 정확도를 높인 모델, 그 모델을 손쉽게 사용할 수 있도록 API 형태로 제공

개발과 운영 단계를 통합해서 보다 빠르게 라이프사이클을 유지할수 있을까?

사람과 기술과 프로세스를 잘 통합해서 선순환 구조를 만들어나가는게 DevOps

빠르게 배포하고 사용하고 삭제하는 DevTest 비용도 최적화 가능하다.

실제로 프로젝트를 하게 되면 수십개의 vm을 배포해야하고 이걸 ui를 통해서 하긴 쉽지 않다.

자동화할 수 있도록 ms가 자동화 스크립트를 제공한다.

종류가 2가지가 있다

powershell과 cli가 있다

2중에 원하는 스크립트를 선택한다.

자동화 스크립트를 수행할 때 client pc에 설치하거나 azure 포털을 사용한 브라우저에 임베디드 된 상태인 azure cloud shell 명령창을 사용가능하다.